JAKARTA, AKSIKATA.COM – Di era digital saat ini, kemampuan mengekstraksi wawasan dari teks seperti ulasan pelanggan, berita, dan media sosial menjadi kebutuhan penting di berbagai industri. Menanggapi kebutuhan global tersebut, Universitas Nusa Mandiri (UNM) Kampus Digital Bisnis hadir membekali mahasiswa dengan keterampilan modern melalui mata kuliah Text Mining yang dirancang sesuai dengan kebutuhan industri masa kini.
Sebagai mata kuliah inti di Program Studi Sains Data, Text Mining dirancang untuk melatih mahasiswa dalam mengolah, menganalisis, dan mengekstraksi wawasan berharga dari data teks. Selain itu, mahasiswa juga diajarkan cara membangun model yang mampu memahami serta memanfaatkan informasi tekstual guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Teknologi ini kini diterapkan di berbagai sektor, seperti e-commerce untuk menganalisis ulasan pelanggan, kesehatan untuk mempercepat diagnosis, perbankan untuk mendeteksi potensi penipuan, serta media dan marketing untuk memetakan tren dan menyusun strategi pemasaran.
Nanang Ruhyana, dosen UNM sekaligus Marketing Information System Manager di salah satu perusahaan farmasi terkemuka di Indonesia, menjelaskan bahwa Text Mining kini menjadi pondasi utama dalam berbagai inovasi berbasis data. Menurutnya, teknologi ini tak hanya meningkatkan efisiensi pengolahan data teks, tetapi juga menjadi strategi kunci bagi perusahaan dalam menghadapi persaingan bisnis di era digital.
“Mahasiswa harus dibekali pemahaman mendalam mengenai prinsip-prinsip text mining, mulai dari teknik pra-pemrosesan teks, pengenalan pola, analisis sentimen, hingga pemodelan topik,” jelasnya dalam rilis yang diterima, Rabu (22/4/2025).
Agar mahasiswa siap terjun ke dunia industri, Nanang menyoroti tiga aspek kunci pembelajaran Text Mining, yakni pemahaman konsep dasar text mining, penerapan teknik ekstraksi data teks, serta strategi pengelolaan dan validasi data agar hasil analisis lebih akurat dan relevan.
“Mahasiswa tidak hanya belajar teori dasar text mining, seperti ekstraksi informasi, klasifikasi teks, dan pengelompokan dokumen. Mereka juga berkesempatan terlibat langsung dalam simulasi penerapan text mining di berbagai sektor industri,” tambahnya.
Ia pun rutin menghadirkan studi kasus dan diskusi tentang praktik terbaik dalam penerapan text mining di berbagai industri agar mahasiswa lebih siap menghadapi tantangan di dunia kerja.
“Dengan bekal Text Mining, mahasiswa UNM tak hanya siap bersaing di dunia kerja, tapi juga berkontribusi dalam membangun inovasi di berbagai sektor. Siap jadi ahli data teks masa depan? Yuk, gabung di Program Studi Sains Data UNM melalui laman https://pmb.nusamandiri.ac.id/,” tutupnya.
